Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d’une plateforme Data stratégique.

Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l’équipe.

Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers.

Vos missions au quotidien :

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’intégration et de transformation des données
• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données
• Participer à la modélisation des données et à l’architecture des flux
• Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD
• Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data
• Assurer le support et l’analyse des incidents sur les traitements critiques
• Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle 
• Accompagner les Data Engineers de l’équipe dans la diffusion des bonnes pratiques 
• Contribuer à l’amélioration continue des processus et standards de développement 
• Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Et si on parlait de vous ?

Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data ou ingénierie, vous disposez d’une expérience significative en Data Engineering.

Vous appréciez les environnements techniques exigeants et souhaitez intervenir sur des sujets mêlant développement, architecture, qualité des données et accompagnement technique.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d’analyse et votre aptitude à partager vos connaissances.

Vous maîtrisez :

• Python et SQL
• La conception de pipelines Data
• DBT et Talend (ou outil équivalent)
• La modélisation et transformation de données
• Les environnements DataLake 
• Git et les pratiques CI/CD
• La définition et l'automatisation des tests 
• Les environnement Agile

Ce qui fera la différence :

• Une expérience sur des plateformes Data à grande échelle
• La connaissance des bonnes pratiques de Data Quality
• Une expérience en accompagnement technique ou rôle de référent.e
• La connaissance du framework SAFe

Nous recherchons un profil capable de combiner expertise technique, autonomie et esprit collaboratif.

Vous aimez relever des défis techniques, structurer les pratiques de développement et accompagner une équipe dans sa montée en compétence.

Votre capacité à prendre du recul sur les sujets d’architecture, à garantir la qualité des livrables et à faire progresser les pratiques Data sera un véritable atout pour réussir dans cette mission.

Notre processus de recrutement : en 4 étapes ! Tout simplement.

1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l’un(e) d’entre nous par téléphone : Séverine, Ikram, Marlène ou Denis.
2. Puis, nous aurons le plaisir d'échanger en visio
3. Pour finir, discutez métier avec l’un de nos managers opérationnels
4. Bienvenue chez nous !

Ce poste vous intéresse ? Place à l’action : Postulez ou partagez avec votre réseau !